Senior Data Analyst – Bip Ai Lab

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ppIn questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti.
Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l'innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali.
Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un robusto focus su governance e user experience.
L'opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all'interno di un laboratorio AI con impatto sul business.
/ppbRetribuzione / Benefits /b /pulliassicurazione sanitaria /lilipiattaforme per benessere psicofisico /lilipiano welfare integrativo /li /ulpbResponsabilità /b /pulliGuidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche /liliPresidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience /liliCondurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)



/liliCollaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise /liliDefinire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete /liliFare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business /li /ulpbRequisiti fondamentali /b /pulliDa 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi /liliPadronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik) /liliEsperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store /liliSolide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution) /liliCapacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level /liliCostituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census) /liliOrientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale /liliComunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo /liliMentoring e sviluppo di profili junior /liliSQL avanzato /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

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