Generative Ai Engineer
Pubblicato il 01-10-2026 - DEDAGROUP in Benevento
h3bCosa aspettarti /b /h3pDeda Next è parte del Gruppo Deda, specializzata nella trasformazione digitale di PA e aziende di pubblico servizio attraverso la progettazione e realizzazione di servizi di nuova generazione.
Attraverso il cloud che abilita la gestione efficace di dati e piattaforme, Deda Next partecipa allo sviluppo di una società in cui le persone sono al centro di tutto.
/ppLavorerai nell'Area Data AI alla progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni AI, integrando modelli linguistici, basi documentali, API e tool esterni.
/ppIl ruolo è fortemente hands-on: è rilevante saper trasformare un'idea o un requisito in un prototipo funzionante e successivamente portarlo verso una soluzione robusta e manutenibile.
/ph3bCosa farai /b /h3ullipProgetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG. /p /lilipGestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance.
/p /lilipIntegrerai LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili.
/p /lilipSvilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI.
/p /lilipContribuirai all'evoluzione delle architetture AI, adottando standard e tecnologie innovative dell'ecosistema GenAI.
/p /li /ulh3bCosa ci aspettiamo da te /b /h3ullipEsperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering, structured output, AI Agent, function/tool calling, context management e integrazione di modelli tramite API, con attenzione a costi, latenza e performance.
/p /lilipEsperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), includendo document ingestion, preprocessing, chunking, embeddings,
semantic e hybrid search, vector database, retrieval, reranking e valutazione della qualità delle risposte.
/p /lilipEsperienza nella valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG, attraverso definizione di test e benchmark, analisi della qualità del retrieval e delle risposte (groundedness, relevance, faithfulness) e identificazione delle principali criticità dei sistemi generativi.
/p /lilipEsperienza nello sviluppo di applicazioni Python e API REST, utilizzando framework come FastAPI e adottando principi di software engineering, con capacità di realizzare prototipi e interfacce AI tramite HTML/CSS/JavaScript, React, Streamlit o Gradio.
/p /lilipNice to have: esperienza con framework e tecnologie dell'ecosistema GenAI e AI Agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), vector database e motori di ricerca semantica (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone, OpenSearch), oltre a competenze in Docker, servizi Cloud AI, CI/CD, observability, LLM tracing e gestione di modelli open source.
/p /li /ulh3bCosa ti offriamo /b /h3ullipWork life balance grazie a un modello di lavoro agile personalizzato e flessibile /p /lilipCoinvolgimento in progetti strategici e innovativi nella Pubblica Amministrazione /p /lilipValori da condividere; possibilità di crescita, formazione e certificazione supportati dall'azienda – scopri la vita in Deda /p /li /ulpSe ritieni di possedere le competenze richieste, anche con un livello di seniority non pienamente allineato a quello indicato, ti invitiamo comunque a candidarti: durante la selezione valuteremo attentamente il tuo grado di esperienza professionale.
/ppIl range retributivo indicato nell'annuncio si riferisce al livello di seniority esplicitato; un'eventuale diversa valutazione durante l'iter selettivo potrà determinare un adeguamento al range salariale corrispondente.
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