Data Engineer (Rif. 1172)

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ppPer uno dei bprincipali player del mercato assicurativo italiano /b, realtà di primo piano e brand riconosciuto a livello internazionale, stiamo selezionando un/una Data Engineer.
/p pLa persona sarà inserita in un team dedicato alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati e analytics in contesti enterprise.
/p h3Responsabilità principali: /h3 ul liAnalizzare i requisiti funzionali e tradurli in soluzioni dati scalabili ed efficienti.
/li liProgettare e sviluppare pipeline dati in ambiente Google Cloud /li liDefinire e implementare modelli dati a supporto di reporting, analytics e use case avanzati di Machine Learning /li liGestire il ciclo di vita delle soluzioni in produzione, garantendo qualità, affidabilità e monitoraggio dei processi.
/li liApplicare pratiche di DataOps e MLOps per l'automazione dei processi di sviluppo, rilascio e gestione operativa /li liCollaborare con team multidisciplinari per la realizzazione di prodotti analitici e iniziative data-driven.
/li liCoordinare attività progettuali, pianificare avanzamenti e gestire le relazioni con fornitori esterni e stakeholder interni /li liSupportare le attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance/costi delle soluzioni implementate /li /ul h3Requisiti richiesti: /h3 ul liEsperienza in ruoli di Data Engineering o affini.
/li liConoscenza dei principali servizi di data management della piattaforma Google Cloud Platform, in particolare: BigQuery, Dataform, Dataflow, Vertex AI /li liConoscenza di Python per lo sviluppo di prodotti e modelli analitici (ML) /li liEsperienza nella progettazione,



sviluppo e gestione di pipeline dati in ambienti di produzione.
/li liConoscenza delle metodologie e degli strumenti DataOps e MLOps.
/li liCompetenze di data modeling e progettazione di architetture dati moderne (DWH, Data Lake, Data Mesh) /li liCapacità di analisi funzionale e definizione delle soluzioni tecniche /li liEsperienza nella gestione del ciclo di vita dei prodotti analitici e delle piattaforme dati /li liCapacità di coordinamento e monitoraggio delle attività progettuali /li liCapacità di comunicazione e documentazione tecnica/funzionale /li liBuone capacità relazionali nella gestione di fornitori e partner tecnologici /li liLaurea /li /ul h3Requisiti preferenziali: /h3 ul liEsperienza su contesto Oracle Database.
/li liBuona conoscenza dello sviluppo PL/SQL.
/li liFamiliarità con processi di integrazione dati e ottimizzazione delle performance su database relazionali.
/li liEsperienza/conoscenza dell'ambito assicurativo /li liEventuali certificazioni Google Cloud /li liPrecedenti esperienze in contesti enterprise caratterizzati da elevati volumi di dati e requisiti di affidabilità in produzione /li /ul pCompletano il profilo attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con diversi stakeholder, autonomia operativa, orientamento al risultato e capacità di problem solving.
/p pSede di lavoro: Roma (modalità ibrida, a regime) /p pRange retributivo annuo previsto: *************** euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.
/p pL'offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs.
******** e dei D.Lgs.
******** e ********.
/p /p #J-*****-Ljbffr

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