Data & AI Infrastructure Engineer

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Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un atmosfera di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Siamo alla ricerca di un/una Data & AI Infrastructure Engineer.

Competenze tecniche richieste
- Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM)
- Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning
- Python
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Git
- MLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning
- Infrastructure as Code (Terraform)
- Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati
- Integrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo
- Monitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli
- Troubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato

Attività principali
- Supportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML




- Configurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI
- Amministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker
- Gestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato
- Collaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD
- Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI
- Valutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative
- Supportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud
- Documentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne

Background ideale
- Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini)
- Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps, Platform Engineering o Data Engineering
- Esperienza nella gestione di ambienti Google Cloud Platform
- Conoscenza degli strumenti di orches

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