Applied & Agentic Ai Manager
Pubblicato il 01-10-2026 - Accenture Italia in Milano
Inglese fluente
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando
sviluppo software
,
ingegneria industriale
,
architettura tecnologica
e
site reliability
, end-to-end.
Cerchiamo un
Manager
che voglia contribuire da protagonista alla crescita della capability AI: partire dalle esigenze di business dei clienti, contribuire a definire use case ad alto valore, trasformarli insieme ai nostri team in soluzioni Applied & Agentic AI, guidarne la delivery e, allo stesso tempo, far crescere capability, persone, competenze e asset.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Contribuire alla crescita e all'evoluzione della capability Applied & Agentic AI, sviluppando competenze, persone, asset, metodologie e best practice
Agire come riferimento tecnologico e di delivery a supporto dei client team e dei Sales team Accenture, contribuendo a comprendere le esigenze di business dei clienti, individuare e qualificare use case ad alto valore e definire soluzioni innovative, concrete e realizzabili
Tradurre l'innovazione in risultati concreti: guidare la delivery end-to-end degli use case, dal solution design allo sviluppo, industrializzazione e messa in produzione, superando la logica della sola proof of concept e costruendo soluzioni scalabili che producano valore misurabile per il cliente
Far crescere la capability dal punto di vista di skill e persone, costruendo team ad alte prestazioni, favorendo una cultura di innovazione e continuous learning e mantenendo competenze e approcci allineati alla rapida evoluzione di Generative AI,
Agentic AI e AI-assisted Software Engineering
Contribuire all'evoluzione di offering, asset e best practice Accenture e collaborare con i principali technology partner per portare ai clienti le soluzioni più avanzate e sostenibili
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento A1 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ******€ e ******€.
Le tue caratteristiche
Esperienza in ruoli di leadership o responsabilità nella crescita di capability, practice o team tecnologici, con capacità di costruire competenze e accompagnare persone in contesti in rapida evoluzione
Capacità di comprendere esigenze e priorità di business del cliente e trasformarle in soluzioni e roadmap tecnologiche complete e realizzabili, con la prospettiva di chi dovrà poi guidarne la delivery e coordinandosi efficacemente con client team, Sales team e stakeholder del cliente
Esperienza nella guida della delivery di progetti complessi end-to-end, dalla definizione della soluzione fino all'industrializzazione e alla messa in produzione, con responsabilità su qualità, risultati e team
Solida conoscenza delle tecnologie Generative AI e Agentic AI, incluse architetture e pattern basati su LLM, RAG, tool/function calling, agentic e multi-agent systems
Conoscenza delle principali piattaforme e tecnologie AI enterprise, ad esempio Azure OpenAI/OpenAI, Anthropic o equivalenti, e familiarità con architetture software moderne e principali servizi cloud
Ottime capacità di comunicazione, stakeholder management e leadership, con attitudine a lavorare in modo efficace con interlocutori business e tecnici
Esperienza di collaborazione con technology partner e strategic ecosystem partner
Inglese fluente
Nice to have
Esperienza in contesti manufacturing, supply chain, engineering o asset operations
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