Data Science Specialist area Immobiliare

03 ott - Zimella
Lidl Italia

IntroduzioneAll’interno della nostra area Immobiliare, nel ruolo di Data Science Specialist parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica, supportando l'implementazione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e sull’automazione per ottimizzare i processi aziendali.

Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
La posizioneIn questo ruolo parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica dell’area immobiliare per innovare i sistemi presenti verso soluzioni digitali dinamiche.
- Supportare la progettazione e implementazione di flussi automatici per l'aggiornamento della reportistica immobiliare
- Supportare la pianificazione e gestione di progetti di automazione e AI all’interno del dipartimento Immobiliare
- Partecipare allo sviluppo di soluzioni tecniche scalabili con l'ecosistema Google (Gemini, NotebookLM, Apps Script) per rispondere alle esigenze concrete del settore Real Estate
- Contribuire all'innovazione dei processi integrando gli LLM (Large Language Models)



e le necessità del reparto immobiliare
- Collaborare con gli altri reparti coinvolti a livello nazionale ed internazionale per identificare nuove possibilità di miglioramento e digitalizzazione dei flussi informativi

Il profilo ricercatoI requisiti per ricoprire l’offerta di lavoro come Data Science Specialist area Immobiliare sono:
- Laurea ad indirizzo quantitativo , preferibilmente in Statistica, Matematica, Data Science, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia.
- Precedente breve esperienza in ruolo analogo
- Conoscenza di base di metodi, algoritmi e applicazioni di probabilità, statistica e Machine Learning
- Competenze di programmazione in Python
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Buone capacità analitiche , forte orientamento ai dati, precisione e attenzione al dettaglio
- Predisposizione al lavoro di squadra in un contesto dinamico.

La nostra offertaEntrare In Lidl Italia Come Data Science

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