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Data Marketing Scientist

Pubblicato il 03-10-2026 - Tecnomat in Italia

Tecnomat, con i suoi oltre 30 negozi, è l’azienda leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali di uso corrente e di finitura per la manutenzione, ristrutturazione e costruzione dell’habitat.
L’attenzione ai clienti e l’contesto informale sono le chiavi del nostro successo. Condividere un progetto chiaro favorisce il gioco di squadra attraverso l’iniziativa e l’autonomia personale.
Creiamo una spirale positiva tra la nostra soddisfazione, quella del cliente e quella del territorio dove contribuiamo a generare un impatto positivo sull’ambiente e sulle comunità.
Ti piacerebbe far parte di questo progetto?
Con L’obiettivo Di Fare Crescere La Squadra Data-performance, Creata Per Supportare La Vendita, i Processi Decisionali Sui Negozi e Diffondere Una Cultura Orientata Ai Dati, Abbiamo La Necessità Di Inserire Un/a
DATA SCIENTIST
Lavoriamo a stretto contatto con gli stakeholder business per comprenderne gli obiettivi e definire come i dati possano raggiungerli, applicando approcci matematici, statistici e soluzioni di AI.



Trasformiamo idee ed esigenze in prototipi da testare e iterare, collaborando fianco a fianco con i team di Data Engineering e Software Development per rilasciare soluzioni solide e capaci di generare un impatto reale. Entrando nella squadra, la tua responsabilità sarà tradurre i fabbisogni aziendali negli approcci analitici più efficaci, rendendo i dati vere e proprie leve decisionali.
sviluppare soluzioni di ricerca operativa / ottimizzazione matematica, seguendone tutto il ciclo di vita: formalizzazione matematica del problema, scelta e implementazione dell’approccio più idoneo (programmazione Lineare/Mista intera, algoritmi euristici e meta-euristici), presentazione dei risultati e monitoraggio in produzione
monitorare e far evolvere le soluzioni interne esistenti di Ricerca Operativa, intervenendo su ambiti decisionali chiave come la pianificazione dei turni del personale e l’ottimizzazione dei flussi logistici
sviluppare modell

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