Senior Engineer, Data Engineering
Pubblicato il 03-10-2026 - Craon in Italia
Il nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita qualificato.Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un’azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT.
Per un progetto enterprise siamo alla ricerca di un Data Engineer con 2-5 anni di esperienza nella progettazione, realizzazione e gestione di pipeline dati scalabili, affidabili e ad alte prestazioni.
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e contribuirà allo sviluppo di moderne piattaforme dati, occupandosi dell'integrazione, trasformazione e ottimizzazione dei flussi informativi, garantendo qualità, affidabilità e performance delle soluzioni implementate.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati, nella realizzazione di processi ETL/ELT,
nell'integrazione di dati provenienti da sistemi eterogenei e nell'ottimizzazione delle performance delle piattaforme dati. Collaborerà con Data Engineer, Data Scientist, Software Engineer e stakeholder di progetto per supportare la realizzazione di soluzioni scalabili e orientate al business.
È richiesta una buona esperienza nello sviluppo con Python e/o Scala , unita a una solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali, quali PostgreSQL e MySQL .
Sono richieste competenze nell'utilizzo di piattaforme Big Data , in particolare Apache Spark , Hadoop , Hive e distribuzioni Cloudera , oltre a una buona conoscenza delle architetture dati e dei processi ETL/ELT .
Il candidato ideale possiede esperienza con ambienti Cloud ( AWS , Microsoft Azure o Google Cloud Platform ) e con i principali servizi dedicati alla gestione dei dati, quali BigQuery , Amazon Redshift o servizi equivalenti. È inoltre richiesta familiarità con strumenti di orchestrazione dei workflow e de