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Knowledge & Ontology Engineer — AI Neuro-Simbolica - P.A. Advice SpA

Pubblicato il 03-10-2026 - P.A. Advice in Napoli

PA Advice S.p.A. è un'azienda specializzata nella consulenza e nello sviluppo di soluzioni software per la Pubblica Amministrazione, con focus su servizi e processi. Realizziamo progetti su larga scala e ad alto impatto, sostenendo la trasformazione digitale e l'innovazione nel settore pubblico. Per potenziare il nostro team, cerchiamo un Knowledge & Ontology Engineer.
Come Knowledge & Ontology Engineer, entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella costruzione dell'architettura della conoscenza di dominio che alimenta i sistemi di AI neuro-simbolica di PAADVICE per la Pubblica Amministrazione.
Il tuo contributo sarà centrale nel fare da ponte tra gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, analisti normativi) e il team di ingegneria. Trasformerai conoscenza tacita in ontologie formali, tassonomie strutturate e knowledge graph, rendendo i modelli AI interpretabili, auditabili e conformi ai requisiti della Pubblica Amministrazione.
Non cerchiamo (solo) chi sa scrivere codice: cerchiamo chi sa modellare il significato.
Responsabilità Principali




Le principali attività includeranno:
- Condurre sessioni di elicitazione della conoscenza con gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, specialisti normativi) per estrarre regole, processi e relazioni concettuali.
- Progettare e mantenere ontologie di dominio, tassonomie e schemi concettuali relativi a controlli, investimenti pubblici, bandi e normativa PA.
- Costruire e alimentare knowledge graph che formalizzino la conoscenza estratta, garantendone coerenza, completezza e aggiornabilità.
- Collaborare con il team di ingegneria AI per integrare le strutture di conoscenza nei sistemi neuro-simbolici e nelle pipeline di ragionamento automatico.
- Leggere, interpretare e classificare atti normativi, regolamenti, bandi e documentazione di processo per tradurli in strutture formali.
- Definire e documentare criteri di qualità, validazione e governance dei dati di conoscenza.
- Contribuire alla defini

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