Software Engineer – Edge AI Application
Pubblicato il 03-10-2026 - M.C. Engineering in Torino
Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 23.000,00-30.000,00 EUR all'anno
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Software Engineer – Edge AI Application entrerai a far parte di un creativo progetto dedicato allo sviluppo di soluzioni Edge AI per il supporto intelligente agli operatori in contesti industriali.
Ti occuperai della progettazione e dell'implementazione di algoritmi di Machine Learning, Generative AI e Computer Vision, sviluppando soluzioni in grado di interpretare il contesto operativo,
supportare i processi decisionali in tempo reale e migliorare l'interazione uomo-macchina su dispositivi edge e piattaforme embedded.
Collaborerai con un team multidisciplinare contribuendo allo sviluppo di applicazioni innovative basate sulle più moderne tecnologie di Intelligenza Artificiale.
Competenze richieste
- Buona conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
- Conoscenze di base di Machine Learning e Deep Learning
- Esperienza, anche accademica, in almeno un progetto di Computer Vision, con attività di Image Classification, Object Detection o Image Segmentation
- Familiarità con sistemi embedded e piattaforme hardware come STM32, Arduino o Raspberry Pi, anche maturata in ambito accademico
- Conoscenze di base di Data Analytics e gestione di dati Time Series
- Nice to have: Esperienza con framework AI quali PyTorch e TensorFlow
- Nice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e tecniche Retrieval-Augme