03 ott - Torino
Capgemini
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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
IL TUO RUOLO
Come AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio.
In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.
LE TUE CARATTERISTICHE
• Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
• Conoscenza di Python e Pyspark.
• Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.
• Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning.
• Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.
• Sviluppo di API (ex. FastAPI).
• Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono titolo preferenziale:
• Esperienza con Azure DevOps.
• Conoscenza di MLflow.
• Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI
• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un contesto che favorisce l’equilibrio tra vita privata e v
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