Data Analyst – Digital, Social
Pubblicato il 03-10-2026 - Cloud9 in Italia
Il nostro cliente, azienda leader nel settore del Digital Marketing, è alla ricerca di una risorsa da inserire nel ruolo di Data Analyst con una forte passione e sensibilità per il mondo digital, i social media e la creator economy.
Per ricoprire il ruolo è fondamentale leggere, interpretare e trasformare grandi moli di dati (conversazioni, audience, performance dei creator) in insight strategici ed operativi per guidare le scelte di brand nazionali e internazionali.
Cosa farai:
A supporto dei team Strategy, Influencer Marketing e Digital, ti occuperai di:
- Web & Social Listening: Individuare conversazioni, trend emergenti, topic e sentiment.
- Consumer & Audience Intelligence: Analizzare comportamenti, interessi e affinità delle community.
- Creator & Influencer Intelligence: Valutare performance, reputazione e fit dei creator per guidare la creator selection.
- Data Integration & Modeling: Integrare dati da fonti diverse e API per sviluppare framework di analisi e benchmark.
- Dashboarding & Reporting:
Creare report e dashboard d'impatto che rendano dati complessi semplici e actionable .
- AI & Innovation: Esplorare soluzioni di IA e Machine Learning per rendere i processi di analisi sempre più evoluti e scalabili.
Il profilo ideale:
- Esperienza: Almeno 3 anni in ruoli analoghi (Data Analyst, Digital Intelligence Analyst) applicati a marketing, comunicazione o digital.
- Tech Skills: Conoscenza di Python e/o R e SQL;
esperienza con data visualization e utilizzo di API per la data extraction.
- Domain Expertise: Robusto familiarità con social media analytics, social listening e influencer marketing.
- Soft Skills: Visione strategica, capacità di storytelling visuale del dato, curiosità verso le culture digitali e autonomia.
Nice to have / Tool:
- Esperienza con tool di Listening e Audience Intelligence (es. Brandwatch, Talkwalker, GWI, CreatorIQ, Kolsquare, Exolyt o simili).
- Competenze o forte interesse per NLP, text analysis, sentiment analysis, clustering, p