Data Platform Engineer
Pubblicato il 03-10-2026 - Selection 4.0 in Varese
Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un/una:
Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Data Platform Engineer
per azienda Cliente, storica società di ristorazione collettiva, welfare solutions e servizi integrati.
Obiettivo
Il/la candidato/a sarà inserita all’interno della Direzione Information Technology con l’obiettivo di presidiare e far evolvere la piattaforma dati aziendale end-to-end, garantendo la disponibilità, l’affidabilità e la qualità delle informazioni a supporto dei processi decisionali, dell’analisi dei dati e del reporting, con particolare focus sull’area Finance.
Contribuirà inoltre al percorso di trasformazione e modernizzazione dell’ecosistema Data & Analytics aziendale,
partecipando attivamente all’adozione e allo sviluppo delle soluzioni basate su Microsoft Fabric e collaborando con i diversi stakeholder IT e di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
Principali responsabilità
- Collaborare alla progettazione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
- Gestire le attività di sviluppo e manutenzione delle soluzioni di Analytics e Business Intelligence.
- Disegnare e implementare modelli semantici in Power BI e Microsoft Fabric (Direct Lake, Import, DirectQuery) secondo le best practice di modellazione dimensionale.
- Definire standard e linee guida per la gestione dei dataset aziendali.
- Sviluppare misure DAX avanzate per KPI, analisi temporali e scenari di simulazione.
- Garantire la governance e la qualità del semantic layer.
Requisiti per la posizione
- Laurea o diploma in discipline tecnico-scientifiche, informatiche o economico-gestionali.
- Esperienza di almeno 3 anni in ruoli analoghi.
- Esperienza in processi ETL/ELT, Data Warehousing e