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Machine Learning Engineer

Pubblicato il 03-10-2026 - agap2 Italia in Palombara Sabina

CHI SIAMO?

La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
POSIZIONE: MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA
1. IL TUO RUOLO
La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.
La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset,



nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.
Il ruolo prevede una robusto componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull'AI.
2. LE TUE RESPONSABILITÀ
- Raccogliere, analizzare e preparare dataset per l'addestramento dei modelli.
- Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.
- Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
- Lavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.
- Sperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.
- Definire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.
- Analizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
- Ottimizzare i modelli e i relativi parametri.
- Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione

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