In questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all'interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all'innovazione e alla crescita delle persone. Il ruolo offre l'possibilità di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull'efficienza operativa.
Retribuzione / BenefitsResponsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture
- Presidiare performance tuning,

qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali
- Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
- Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark xivgfpx
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
- curiosità e propensione all'aggiornamento continuo
- approccio analitico e attenzione al dettaglio
- capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder

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Data Engineer | Databricks | Milano

Consulente Commerciale - Piacenza

Impiegato Logistico - €27.000 - €28.000 All'Anno

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