Data Scientist

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pbNEVERHACK /b è un gruppo internazionale di bcybersecurity /b con oltre 40 anni di esperienza. /p pPresente in più di 10 Paesi e con un team di oltre 1.200 professionisti, la nostra missione è progettare e implementare soluzioni che proteggano aziende e privati dalle minacce digitali. /p pLa nostra crescita si basa su una forza chiave: bla formazione e lo sviluppo continuo dei nostri talenti /b, che ci mantiene all’avanguardia in un settore in costante evoluzione. /p h3bIl nostro DNA: /b /h3 ul liPassione per la tecnologia /li liVoglia di affrontare le sfide /li liApprendimento continuo /li liDeterminazione nel risolvere oggi i problemi di domani /li /ul pSiamo alla ricerca di un/una bData Scientist / ML Engineer /b da inserire nel team con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo, all’ottimizzazione e all’industrializzazione di prodotti e soluzioni basati sui dati e sul Machine Learning. /p pLa risorsa lavorerà a stretto contatto con bData Scientist, Data Engineer, Data Architect e team DevOps /b, contribuendo all’automazione, all’ottimizzazione e alla scalabilità dei data product, con particolare attenzione alle performance, all’affidabilità e alla messa in produzione degli algoritmi e dei modelli di Machine Learning. /p pLa posizione richiede una combinazione di competenze in Data Science, programmazione, tecnologie cloud, Data Engineering e MLOps, oltre alla capacità di interagire con interlocutori tecnici e di business. /p h3bCosa farai: /b /h3 ul liCollaborare con Data Scientist, Data Engineer, Data Architect e stakeholder di business per definire e implementare soluzioni in linea con le esigenze del cliente e del progetto. /li liSviluppare e ottimizzare algoritmi e soluzioni data-driven utilizzando dataset di grandi dimensioni e complessità. /li liAnalizzare ed esplorare i dati per identificare nuove opportunità,



pattern e approcci finalizzati al miglioramento delle performance dei modelli e dei data product. /li liApplicare tecniche statistiche e di analisi dei dati per validare ipotesi, approcci e risultati dei modelli. /li liInterpretare i risultati delle analisi e dei modelli, trasformandoli in insight chiari, concreti e utilizzabili dagli stakeholder. /li liMonitorare, analizzare e migliorare continuamente i data product e i modelli di Machine Learning. /li liCollaborare con gli stakeholder per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche scalabili ed efficaci. /li liPartecipare ai processi di peer review, recependo i feedback e contribuendo all'adozione di metodologie, algoritmi e tecnologie innovative. /li liCollaborare con il team DevOps nella definizione e nella scelta della migliore architettura operativa per le soluzioni Data e ML. /li liMonitorare le performance dei modelli di Machine Learning in produzione e contribuire alla loro ottimizzazione. /li liImplementare e integrare soluzioni di Machine Learning all'interno di architetture cloud. /li liSviluppare e integrare REST API per esporre funzionalità di Data Science e Machine Learning in ambiente Azure. /li liContribuire al deployment, alla scalabilità e all'operativizzazione dei modelli attraverso tecnologie di containerizzazione e orchestrazione. /li /ul h3bRequisiti /b /h3 ul liAlmeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di sistemi e tecnologie per la gestione di grandi volumi di dati, quali SQL, Hadoop, Spark o tecnologie equivalenti.



/li liAlmeno 2 anni di esperienza nello sviluppo con uno o più linguaggi di programmazione o scripting, tra cui Python, Scala, C# o equivalenti. /li liAlmeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di strumenti e ambienti di Data Science quali Python, R, MATLAB, AMPL, SAS o equivalenti. /li liEsperienza nell'utilizzo di Azure Data Factory e Azure Mapping Data Flow per l'integrazione e l'elaborazione dei dati. /li liEsperienza con Azure Databricks per la trasformazione e l'elaborazione di grandi volumi di dati. /li liEsperienza con Azure Machine Learning o piattaforme equivalenti per lo sviluppo e la gestione di modelli ML. /li liEsperienza nell'utilizzo di Docker e Kubernetes per containerizzazione e deployment. /li liEsperienza nello sviluppo di REST API in atmosfera Azure. /li liConoscenza di metodologie e strumenti DevOps, preferibilmente con esperienza in processi CI/CD. /li liConoscenza di strumenti di Data Visualization, in particolare Power BI. /li /ul h3bÈ richiesta una buona conoscenza, teorica e pratica, di una o più delle seguenti aree: /b /h3 ul liMachine Learning /li liDeep Learning /li liPredictive Analytics /li liAnomaly Detection /li liText Analysis / NLP /li liExploratory Data Analysis (EDA) /li liAnalisi statistica /li liData Preparation e Feature Engineering /li liValutazione e validazione dei modelli /li liMonitoraggio e ottimizzazione dei modelli ML /li /ul h3bCosa offriamo /b /h3 ul liInserimento in un team giovane e motivato, con percorsi strutturati di formazione e crescita. /li liAmbiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi. /li liModalità di lavoro ibrida /li liRAL compresa trab 55-58k, /bcommisurata all'esperienza /li liSede di lavoro: Torino /li /ul pIl processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico. /p #J-18808-Ljbffr

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