Data Scientist
Pubblicato il 03-10-2026 - Experis - Gruppo Manpower in Italia
ph3Contratto: Assunzione Diretta /h3 h3Luogo di lavoro: Lazio /h3 p"Experis è la società IT Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un contesto di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation." bContesto Aziendale: /b Aquanexa, società del Gruppo ACEA, è una realtà leader nell'innovazione del settore idrico, specializzata in soluzioni integrate per la gestione intelligente delle reti e delle infrastrutture. Grazie alla combinazione di tecnologie digitali, IoT, ingegneria e servizi ad alto valore aggiunto, supporta utility, enti pubblici e aziende nel percorso verso una gestione più efficiente e sostenibile delle risorse idriche. Per il nostro cliente siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist. /p h3Descrizione del ruolo /h3 pRicerchiamo un bData Scientist /b da inserire in un team multidisciplinare impegnato nello sviluppo di soluzioni digitali basate sull'analisi di dati provenienti da dispositivi IoT e sistemi enterprise. La risorsa collaborerà con Data Engineer, sviluppatori e specialisti di dominio per analizzare i dati raccolti dalla piattaforma, individuare anomalie e pattern significativi e contribuire allo sviluppo di modelli analitici a supporto del monitoraggio operativo e dei processi decisionali. /p h3Principali responsabilità /h3 ul liAnalisi esplorativa dei dati provenienti da dispositivi IoT. /li liAnalisi di serie temporali e dati storici. /li liIdentificazione di anomalie, trend e pattern ricorrenti. /li liDefinizione e calcolo di KPI. /li liPreparazione e pulizia dei dataset. /li liAnalisi della qualità e completezza dei dati.
/li liSviluppo di modelli statistici di base. /li liSviluppo di primi modelli di anomaly detection. /li liSupporto alla realizzazione di modelli previsionali. /li liRealizzazione di analisi descrittive e comparative. /li liProduzione di dataset e indicatori destinati a dashboard e strumenti di Business Intelligence. /li liCollaborazione con il Data Engineer per la preparazione e organizzazione dei dati. /li liDocumentazione delle metodologie di analisi e dei risultati ottenuti. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liConoscenza di Python per Data Analysis. /li liConoscenza delle principali librerie di analisi dati, quali Pandas, NumPy e Scikit-learn. /li liBuona conoscenza SQL. /li liConoscenza dei principi fondamentali di statistica. /li liCapacità di analisi e manipolazione di dataset strutturati. /li liConoscenza di base delle tecniche di Machine Learning. /li liCapacità di rappresentazione e interpretazione dei dati. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 ul liData preparation, analisi delle serie temporali, KPI, Data Quality e anomaly detection di base /li liEsperienza nell'analisi di serie temporali. /li liConoscenza di tecniche di anomaly detection. /li liConoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. /li liEsperienza con dati provenienti da sistemi IoT. /li liConoscenza di architetture Data Lake. /li liConoscenza di ambienti cloud per Data Analytics. /li liNozioni di forecasting e predictive analytics. /li /ul h3Seniority: Junior / Middle; 2/3 anni di esperienza; /h3 h3Budget: Range €33.000 - 37.000 +Welfare 600 annuo + MBO 8-10% della RAL +Ticket €7; MODALITA' DI LAVORO FULL REMOTE /h3 h3Formazione preferenziale: laurea in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline quantitative equivalenti. /h3 /p #J-18808-Ljbffr