Solution Architect
Pubblicato il 04-10-2026 - Business Integration Partners in Italia
Overview
In questo ruolo, progetti soluzioni IT che abilitano l'innovazione digitale per grandi organizzazioni. Sei parte di PLAS – Platform Architecture Strategy, contribuendo a architetture end-to-end robuste e scalabili. Lavori su progetti di modernizzazione, integrazione di sistemi e nuove tecnologie, con focus su coerenza tra business e IT. Hai l'opportunità di incidere sull'architettura enterprise e sull'adozione di AI e soluzioni data-driven, in un contesto collaborativo e meritocratico.
Retribuzione / Benefits
- Aggiornamento continuo e accesso a corsi su tecnologie emergenti
- lavoro ibrido e flessibilità
- assicurazione sanitaria e welfare
- congedi e supporto genitoriale
- pari opportunità e ambiente etico ed inclusivo
- programma di sviluppo professionale e care
Responsabilità
- Tradurre requisiti funzionali e non funzionali in soluzioni architetturali applicative e infrastrutturali
- Progettazione di soluzioni enterprise che integrano legacy, cloud e architetture API/microservizi
- Promuovere l'adozione di tecnologie innovative, inclusi AI e approcci data-driven
- Lavorare in team multidisciplinari su modernizzazione applicativa, data architecture e ecosistemi cloud ibridi
- Partecipare alla definizione di reference architecture, blueprint tecnologici e linee guida di sviluppo e deployment
Requisiti fondamentali
- Almeno 5 anni di esperienza in IT in contesti consulenziali, system integration o aziende strutturate
- Conoscenza di architetture IT eterogenee e dei paradigmi di integrazione (API, microservizi, event-driven)
- Familiarità con almeno un cloud provider (AWS, Azure, GCP) e modelli di deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher)
- Conoscenza delle tematiche infrastrutturali legate al deployment, networking e gestione di VM
- Esperienza o valutazione di soluzioni basate su Java/Spring, .NET, Python o JavaScript (React/Angular)
- Conoscenza o interesse per data architecture e strumenti tipo Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka
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