Data Engineer

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InRebus Technologies nasce come software house e consulting company.

Sebbene l'esperienza competente e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
Oggi è un'azienda versatile fatta di persone con profonda esperienza nei settori IT, formazione e multimedia: progettiamo soluzioni digitali avanzate in grado di fornire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile.

Posizione:

inRebus Technologies ricerca per azienda cliente un/a Data Engineer su Torino

Principali Attività

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- Progettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse per il supporto alla Data Analytics.
- Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT per ridurre i tempi di elaborazione dei dati ed efficientare i flussi aziendali.
- Implementare ed evolvere architetture dati Cloud-Native e Serverless basate sui principali cloud provider.
- Integrare fonti dati eterogenee tramite Web Services (API RESTful e SOAP)



e gestire l'integrazione di Payment Gateway o servizi di autenticazione sicuri.
- Monitorare le performance, la scalabilità e l'affidabilità delle infrastrutture dati gestite.

Requisiti

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- Ottima conoscenza di SQL, Python e delle logiche di Data Warehousing e strutture OLAP/Tabular.
- Apprezzata esperienza in ambito mobilità sostenibile
- Esperienza con tecnologie Big Data (Spark, Hadoop) e l'utilizzo di Docker / orchestratori (es. ECS).
- Padronanza di DB Relazionali (PostgreSQL, Oracle, SQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, DynamoDB).
- Conoscenza dei principali servizi di AWS (S3, RDS, Lambda, DynamoDB, Glue/CloudWatch) o Azure.
- Conoscenza di Java (OOP, multithreading) e/o Node. xbvzest js per l'integrazione di servizi e API.
- Gestione degli accessi (IAM), token di sicurezza e configurazioni base di networking in cloud.

Altre informazioni
Sede: Torino o Genova, Ibrida

Contratto: Range RAL

Range RAL: 35-45K

Data di inizio: 2027

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