Senior / Lead Data Engineer
Pubblicato il 04-10-2026 - SkillSherpa in Milano
Chi siamo
SkillSherpa è una società svizzera che opera nel ramo workforce analytics e human capital intelligence, la nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all’avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l’uso intelligente dei dati. Il nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni.
Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove.
Responsabilità principali
- Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili;
- Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google BigQuery e Python;
- Implementazione di processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python;
- Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione;
- Definire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati;
- Progettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
- Definire e mantenere gli standard di affidabilità e qualità del dato, inclusa la gestione degli incidenti;
- Monitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati;
- Fare da riferimento tecnico per il team tramite code review, design doc e mentoring.
Requisiti
- Almeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione;
- Mentalità orientata al prodotto e proattività, capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando