04 ott - Gallicano Nel Lazio
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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA
IL TUO RUOLO La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning. La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori. Il ruolo prevede una resistente componente tecnica e sperimentale,
dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull'AI.
Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati. Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning. Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI. COMPETENZE TECNICHE Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione. Esperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali. Esperienza nella gestione e preparazione di dataset. Conoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation. Conoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning. Gradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. I REQUISITI Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discip
05 ott - Bologna
Wfp - World Food Programme
05 ott - Pavia
hosco_abroad
05 ott - Lancenigo
Altro
05 ott - Milano
Medicina