Machine Learning Engineer
Pubblicato il 04-10-2026 - Havant in Milano
Havant è l’evoluzione di SB Italia, storico gruppo italiano della Digital Innovation, per esprimere una visione sempre più internazionale e sostenere un percorso di crescita in linea con l’evoluzione del mercato e della trasformazione digitale.
Oggi Havant opera in sei Paesi europei – Belgio, Francia, Germania, Irlanda, Italia e Paesi Bassi – e può contare su un team di oltre 400 professionisti con competenze specialistiche nella digitalizzazione dei processi, nella gestione e valorizzazione delle informazioni, nell’Intelligenza Artificiale, nella data governance, nella sicurezza e nella compliance normativa.
Il Gruppo offre una piattaforma integrata di soluzioni end-to-end che copre l’intero ciclo di vita dei dati e dei processi aziendali: dall’Enterprise Content Management al BPM e Workflow Management, dalla firma elettronica, identità digitale e conservazione a norma all’AI applicata a dati, documenti e processi, fino a ERP, governo dei dati, analytics, cybersecurity e IT system management.
Un approccio che consente di supportare aziende e pubbliche amministrazioni in progetti complessi di innovazione, garantendo scalabilità, sicurezza, conformità regolatoria e valore misurabile nel tempo.
Attività:
La risorsa contribuirà attivamente alle seguenti attività:
- Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per la risoluzione di problemi complessi e l’automazione di processi decisionali
- Sviluppo, addestramento, validazione e testing di modelli ML e Deep Learning in autonomia
- Ottimizzazione delle performance dei modelli tramite tecniche di tuning, validazione incrociata e monitoraggio continuo
- Implementazione di pipeline ML end-to-end, dal preprocessing dei dati fino all’inferenza in produzione
- Integrazione dei modelli AI all’interno di applicazioni enterprise e microservizi
- Sviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPI
- Modellazione e validazione dei dati tramite Pydantic
- Progettazione e gestione di architetture cloud su