AI Integration Engineer
Pubblicato il 04-10-2026 - JobLeads in Italia
Descrizione azienda
La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come AI Integration Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati all’integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa all’interno di ecosistemi enterprise complessi. Sarai coinvolto nello sviluppo e nell’orchestrazione di integrazioni AI-based, contribuendo alla progettazione di architetture moderne basate su Large Language Model (LLM), AI Agents e sistemi di automazione intelligente.
Ti occuperai dell’integrazione di modelli AI all’interno di piattaforme e applicazioni aziendali tramite API, microservizi e workflow avanzati, collaborando con team multidisciplinari per garantire scalabilità, qualità e sicurezza delle soluzioni implementate.
Opererai in un contesto cooperativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Competenze richieste
-
- Laurea o diploma tecnico
- Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo software, system integration o AI Engineering
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza nell’integrazione di API REST e servizi enterprise
- Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM)
- Esperienza con piattaforme AI come OpenAI, Azure OpenAI o soluzioni analoghe
- Conoscenza di architetture a microservizi e integrazione applicativa
- Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)