DevSecOps Engineer

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Cosa cerchiamo
Siamo una startup italiana innovativa in forte crescita e siamo alla ricerca di un DevSecOps Engineer specializzato in AI che voglia contribuire alla costruzione di infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili a supporto di soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI.
- Integrare pratiche e strumenti DevSecOps all’interno delle pipeline CI/CD e MLOps
- Progettare e automatizzare controlli di sicurezza lungo l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI
- Implementare processi di vulnerability scanning, secret management e policy enforcement
- Garantire il security hardening di infrastrutture cloud, container e ambienti di orchestrazione
- Monitorare sistemi AI in produzione attraverso strumenti di logging, alerting, anomaly detection e incident response
- Collaborare con i team ML Engineering per garantire pipeline di training e inference sicure end-to-end
- Definire standard e best practice di sicurezza per infrastrutture e applicazioni AI
- Identificare proattivamente vulnerabilità e aree di miglioramento,



adottando un approccio preventivo alla gestione del rischio
- Esperienza pratica in ambito DevSecOps applicato a contesti AI/MLOps
- Esperienza nell’integrazione di strumenti di sicurezza all’interno di pipeline CI/CD
- Competenze in automazione dei controlli di sicurezza (vulnerability scanning, SAST/DAST, secret management, policy as code)
- Esperienza nella gestione e protezione di sistemi distribuiti in produzione
- Conoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) con focus su security hardening
- Esperienza con ambienti cloud e infrastrutture sicure
- Capacità di collaborare con team ML, Cloud e Security per garantire sicurezza end-to-end
- Conoscenza delle best practice di sicurezza applicativa e infrastrutturale
- Approccio intraprendente, orientato alla prevenzione dei rischi e al miglioramento continuo
- L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana innovativa in forte crescita, con un ruolo chi

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