Junior Data Scientist – Fraud Detection

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Chi siamo
XTN Cognitive Security® sviluppa soluzioni innovative di Cyber Security e Fraud Prevention basate su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Behavioural Biometrics. Le nostre piattaforme aiutano organizzazioni internazionali nei settori Banking, Financial Services, Insurance e Digital Payments a prevenire frodi e minacce informatiche attraverso tecnologie proprietarie avanzate. Entrare in XTN significa lavorare in un atmosfera tecnologico dinamico, dove dati, algoritmi e Intelligenza Artificiale vengono utilizzati per affrontare problemi reali e complessi legati alla prevenzione delle frodi digitali.
Il ruolo
Junior Data Scientist – Fraud Detection Machine Learning.
Il ruolo è da inserire nel team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione delle nostre soluzioni di Fraud Prevention.
Responsabilità
- Analizzare dataset relativi a transazioni, comportamenti digitali ed eventi di sicurezza.
- Esplorare e interpretare i dati al fine di individuare pattern, anomalie e informazioni rilevanti per la Fraud Detection.




- Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di modelli di Machine Learning applicati alla prevenzione delle frodi.
- Collaborare alle attività di preparazione, pulizia e trasformazione dei dati.
- Contribuire alle attività di feature engineering e selezione delle variabili rilevanti per i modelli.
- Valutare le performance dei modelli attraverso metriche quantitative e analisi dei risultati.
- Confrontare differenti approcci e algoritmi per identificare le soluzioni più efficaci.
- Utilizzare tecniche statistiche e strumenti di Data Science per trasformare i dati in insight utili al processo decisionale.
- Interrogare e analizzare dati attraverso SQL.
- Collaborare con i team tecnici e di prodotto nell'analisi dei fenomeni di frode e nell'evoluzione delle soluzioni XTN.
- Preparare analisi, report e presentazioni per comunicare in modo chiaro risultati e insight.

Tecnologie
Data Science Machine Learning:
- Algoritmi di Machine Learning
- Analisi statist

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