Data Scientist
Pubblicato il 04-10-2026 - agap2 Italia in Gallicano Nel Lazio
Il tuo ruolo
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
- Entrerai a far parte di un progetto di lunga durata in ambito finance.
- Ti occuperai della progettazione e della manutenzione di sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
- Collaborerai allo sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models, sistemi RAG e architetture agentiche.
- Opererai in modalità ibrida, con una presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
Le tue mansioni
- Progettare e manutenere sistemi di Knowledge integrati tramite connettori AI.
- Sviluppare soluzioni basate su LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
- Utilizzare LangGraph, LangChain, MCP e Vector Database.
- Integrare e configurare AI Tools all'interno dei flussi applicativi.
- Collaborare all'analisi dei requisiti e alla definizione delle architetture tecniche.
- Supportare le attività di test, verifica e manutenzione delle soluzioni sviluppate.
- Contribuire all'evoluzione di sistemi AI per applicazioni enterprise.
Requisiti
- Esperienza compresa indicativamente tra 2 e 5 anni in ruoli di Data Scientist, AI Engineer o similari.
- Conoscenza di LLM, RAG, GraphRAG e Agentic RAG.
- Esperienza con LangGraph, LangChain e MCP.
- Capacità di progettare e manutenere sistemi di Knowledge collegati tramite connettori AI.
- Buona capacità di analisi, autonomia e collaborazione in team progettuali.
Costituiscono un plus
- Conoscenza di Docker.
- Esperienza con MongoDB e PostgreSQL.
- Conoscenza di RabbitMQ.
- Esperienza con framework Python quali FastAPI e Flask.
Cosa offriamo
- Tempo indeterminato
- Modalità di lavoro ibrida, con presenza media di 3 giorni a settimana presso la sede di Roma.
- Tariffa definita in base all'esperienza e alla seniority del candidato.
- Opportunità di lavorare su sistemi AI e tecnologie per la gestione della Knowledge.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra € 30.000 e € 38.00