Data Engineer/99) - Remote

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Cosa troverai in QuantiaS✨ Team friendly, collaborativi e open-minded? Progetti innovativi e sfidanti ? Formazione e percorsi di certificazione? Smart working e flessibilità organizzativa⚖️ Attenzione concreta al work-life balanceQuantiaS è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, High Performance Computing, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence.La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto.La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation. Costruisci il futuro dei dati con noiSei appassionato di dati, tecnologie moderne e architetture scalabili? Vuoi lavorare su progetti innovativi in ambito Data & Analytics all'interno di un team altamente specializzato?Stiamo cercando un* Data Engineer appartenente alle Categorie Protette (L.68/99) che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni data-driven per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.Cosa faraiEntrerai a far parte dell'area Data Management & Advanced Analytics, dove avrai l'opportunità di lavorare su piattaforme dati moderne e tecnologie all'avanguardia.Ti occuperai di:Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione datiAnalizzare, modellare e integrare dati provenienti da fonti eterogeneeGestire processi di raccolta, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT)Garantire qualità, affidabilità e performance delle soluzioni sviluppateCollaborare con Data Analyst,



Data Scientist e stakeholder di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale✔️Requisiti richiestiAppartenenza alle Categorie Protette (L.68/99)Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affineAlmeno 2 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli analoghiConoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e VisualizationBuona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySparkEsperienza con database relazionali e piattaforme di gestione datiConoscenza della lingua inglese➕Requisiti preferenzialiEsperienza su ambienti Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)Conoscenza di Databricks, Snowflake o Big Data FrameworkEsperienza con database NoSQL e Data StreamingConoscenza di strumenti ETL/ELT come dbt, Talend, AWS Glue, DataStage, Informatica o NiFiEsperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BO, Superset)Conoscenze Java e sviluppo di soluzioni Data Management? Sede di lavoro:Milano, full remoteCosa offriamo? Tempo indeterminato, CCNL Commercio? RAL indicativa: 30.000 – 40.000 €?️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 €? Assicurazione sanitaria? Portale convenzioniLa ricerca è rivolta a candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Legge 68/99. Crediamo nel valore della diversità e dell'inclusione e valutiamo le candidature nel rispetto delle pari opportunità, delle competenze e del potenziale professionale di ciascuna persona.I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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