Client Data Manager

02 ott - Milano
Havas Media Network Italy

Il
Client Data Manager
è una figura pienamente autonoma all'interno del team Design & Measurement.
E' responsabile della trasformazione dei dati media, brand e di business in insight, raccomandazioni e misurazioni a supporto delle decisioni strategiche dei clienti e dei team interni all'agenzia.
Si avvale della collaborazione dei data Assistant e data Analyst, con una crescente responsabilità verso stakeholder, governance dei dati e qualità della misurazione.
Scopo del ruolo
Il Client Data Manager è il referente per i clienti assegnati in merito alla raccolta, analisi, interpretazione e valorizzazione dei dati media, di brand e di business, con l'obiettivo di misurare l'efficacia delle attività di comunicazione e supportare le decisioni strategiche.
La figura collabora inoltre trasversalmente con tutte le funzioni di agenzia, garantendo la produzione di analisi avanzate, framework di misurazione e reporting evoluti per ottimizzare gli investimenti media e le performance di business.
Contribuisce inoltre in modo attivo alle fasi di gara e alle attività di New Business.
Principali responsabilità
Data Analysis & Measurement
Analizzare le performance delle pianificazioni media con un approccio full funnel (media, brand, business)
Interpretare dati provenienti da diverse fonti (piattaforme media, dati proprietari e di mercato) per fornire analisi e insight avanzati
Valutare la relazione tra risultati media e obiettivi di brand e di business, individuando driver di performance e aree di ottimizzazione
Definire framework di misurazione e metodologie di tracking coerenti con gli obiettivi del cliente
Sviluppare e implementare modelli analitici avanzati (es. MMM, Sales Uplift, Attribution) per quantificare l'impatto reale delle leve media sui risultati di business del cliente
Reporting & Data Visualization
Supervisionare dashboard e sistemi di reporting automatizzato
Garantire accuratezza, coerenza e qualità dei dati utilizzati nelle analisi
Tradurre dati complessi in insight chiari e raccomandazioni operative per clienti e stakeholder interni
Presentare risultati e learning emersi dalle campagne ai team di pianificazione e consulenza
Business & Media Insights
Condurre analisi di benchmark di mercato,



competitività e media landscape
Approfondire trend di investimento, comportamenti di consumo media e dinamiche competitive
Contribuire ai progetti di New Business e alle gare d'agenzia, disegnando il framework di misurazione per i prospect e fornendo insight strategici a supporto delle raccomandazioni media
Supportare la costruzione di strategie data-driven attraverso insight quantitativi e qualitativi
Identificare opportunità di ottimizzazione media, audience e investimenti
Project Management
Coordinare le attività analitiche sui clienti assegnati
Gestire la relazione con i referenti dati e marketing lato cliente, agendo come punto di riferimento consulenziale per le tematiche di misurazione
Definire priorità, timeline e deliverable relativi alle attività di reporting e measurement
Fornire guida metodologica a figure più junior (Assistant e Analyst)
Collaborare con partner tecnologici e fornitori dati per garantire la disponibilità e la qualità delle informazioni
Innovation & Automation
Promuovere l'automazione dei processi di analisi e reporting
Contribuire all'evoluzione degli strumenti di Business Intelligence e data visualization
Supportare l'adozione di nuove soluzioni di misurazione e tecnologie data-driven
Individuare nuove modalità di integrazione tra media, customer e business data
Sperimentare e promuovere l'integrazione di strumenti e metodologie AI-driven per l'analisi avanzata
Competenze richieste
Competenze tecniche
Solida esperienza nell'analisi dati marketing e media
Ottima conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati
Conoscenza di piattaforme di reporting e visualizzazione dati (Power BI o equivalenti)
Conoscenza dei modelli econometrici e di attribuzione (MMM, Attribution framework) e strumenti per la modellazione dati (es. Python, R o tool statistici equivalenti)




Capacità di gestione di dataset complessi e di verifica della qualità del dato
Conoscenza delle principali metriche digital, offline e omnicanale
Competenze analitiche
Robusto orientamento all'analisi quantitativa
Capacità di individuare insight rilevanti e tradurli in raccomandazioni concrete, in coerenza con progetti complessi
Approccio strutturato al problem solving
Elevata attenzione ai dettagli e all'accuratezza del dato
Competenze relazionali
Capacità di gestione degli stakeholder
Efficacia nella presentazione di dati e risultati
Attitudine alla collaborazione in contesti multidisciplinari
Capacità di guidare e supportare risorse junior
Requisiti
Laurea in Economia, Statistica, Marketing, Ingegneria Gestionale, Data Science o discipline affini
Esperienza di 4-6 anni in agenzie media, consulenza, marketing analytics, business intelligence o contesti digital
Buona conoscenza della lingua inglese
Interesse per innovazione, tecnologia e utilizzo strategico dei dati
Sede di lavoro:
Milano
Orario di lavoro:
Full-time
Tipologia di contratto:
Tempo indeterminato
Fascia retributiva (retribuzione annua lorda):
€
Il pacchetto retributivo proposto è determinato in base a criteri oggettivi e trasparenti, e tiene conto dei requisiti richiesti, complessità del ruolo, riferimenti di mercato ed equilibrio interno.
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903?77).
I candidati potranno inviare il CV rilasciando specifica autorizzazione al trattamento dei dati personali come segue:
"Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi dell'art. 13 d. lgs. 30 giugno **** n°196 – "Codice in materia di protezione dei dati personali" e dell'art. 6* e 13 GDPR 679?16 – "Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali".
Contract Type :
Permanent
Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination.
We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual's ability to perform their job.

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