02 ott - Torino
Accenture Italia
Job Description
As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes.
Our End-to-End Capabilities
Transform Every Fact of Business
Strategy
We identify and execute on actionable insights through a data-driven approach combining data discovery with visualization
Automation, Advanced, Analytics and AI
We apply intelligent technology and human ingenuity at the core of business across every function and process to address our clients' most complex challenges
Data
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando
sviluppo software
,
ingegneria industriale
,
architettura tecnologica
e
site reliability
, end-to-end.
Siamo alla ricerca di profili
Data Platform & AI Engineer
interessati a lavorare su progetti in cui il dato rappresenta la base per costruire soluzioni intelligenti, scalabili e ad alto impatto sul business.
Entrerai a far parte di iniziative end-to-end in cui dati provenienti da sistemi, applicazioni, impianti, macchine e processi vengono raccolti, trasformati e valorizzati per abilitare analytics avanzati,
Generative AI, Machine Learning e soluzioni agentiche.
Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di muoversi tra tecnologia e valore di business, con la voglia di lavorare su dati reali, sistemi complessi e use case concreti, contribuendo alla realizzazione di soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di generare un impatto tangibile per i clienti.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
Contribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI
Supportare attività di troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
Collaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business
Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo, testing e documentazione
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto,
il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B********,29€ e ******€ B********,74€ e ******€ B********,87 € e 65,800€
Le tue caratteristiche
2-6 anni di esperienza in uno o più dei seguenti ambiti: Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering
Esperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse
Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
Capacità di lavorare con dati provenienti da fonti eterogenee e di supportarne la trasformazione, modellazione e valorizzazione
Familiarità con temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business
Costituiscono un plus
Esperienza nei settori Manufacturing, Industrial, Supply Chain, Quality o Operations
Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
Esperienza in progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled
Capacità di collegare dati, processi e risultati di business
Esperienza nella progettazione di soluzioni scalabili e industrializzabili
Interesse verso innovazione, sperimentazione e utilizzo dell'AI come acceleratore del lavoro quotidiano
05 ott - Belpasso
d.t.s. dolciaria
05 ott - Taranto
OPENJOBMETIS
05 ott - Roma
optima srls
05 ott - Peveragno
CM DI TARICCO GABRIELE & C