Data Engineer

02 ott - Pescara
AESYS

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e buona conoscenza dell'ecosistema Python e Spark.
La persona entrerà a far parte dei nostri team di sviluppo e contribuirà alla realizzazione e all'evoluzione di soluzioni dati in contesti strutturati e tecnologicamente stimolanti.
Requisiti tecnici
Buona conoscenza di
Python
Buona conoscenza di
SQL
Esperienza con
PySpark
e
Scala
Esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati (
ETL/ELT
)
Conoscenza di Apache
Spark
e
Databricks
Conoscenza di database relazionali e/o data warehouse
Esperienza con
Git
e sistemi di versionamento
Conoscenza di ambienti cloud, come
Azure, AWS o GCP
Familiarità con i principali design pattern e le best practice di data engineering
Soft skills
Buone capacità di problem solving
Capacità di lavorare in team
Attitudine all'analisi e alla risoluzione dei problemi
Attenzione alla qualità e all'affidabilità dei dati
Buone capacità comunicative
Proattività e autonomia
Orientamento al risultato
Cosa offriamo




Retribuzione annua lorda indicativa compresa tra € ****** e € ******
, commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e al livello di autonomia della persona candidata;
Inserimento in un contesto motivante e dinamico, operante a livello nazionale e internazionale;
Opportunità di lavorare su progetti dati in ambito enterprise;
Percorso qualificato orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
Collaborazione con team tecnici qualificati e multidisciplinari.
Sede di lavoro: Ibrida o Remote
Disponibilità: ASAP
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE ********, GDPR.
AESYS garantisce, ai sensi del D.Lgs. ********, D.Lgs. ******** e D.Lgs. ********, pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
#J-*****-Ljbffr

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