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DATA & CUSTOMER INTELLIGENCE MANAGER

Pubblicato il 04-10-2026 - VERALAB in Pavia

Re-Forme S.r.L. nasce nel 2009 con l’apertura del centro estetico “Veralab Institute” che ha ispirato, nel 2015, la nascita di Veralab, il brand skincare fondato da Cristina Fogazzi, diventato uno dei principali player del settore cosmetico con un fatturato di oltre 70 milioni di euro.

La mission del brand è offrire prodotti skincare e trattamenti corpo di sicura efficacia grazie ad una strenua ricerca della qualità unita all’expertise del know-how italiano.

In pochi anni, Veralab è divenuta l’enfant prodige del beauty italiano sviluppando un modello di business “click and mortar” che integra perfettamente online e offline in una sinergia omni-channel che affianca all’e-commerce proprietario oltre 870 touch point tra Flagship Store (Milano, Roma, Torino, Padova, Bologna, Arese, Palermo, Bari, Oriocenter e Serravalle), Luxury Department Store e Profumerie e Farmacie selezionate.

Nel giugno 2023 nasce Overskin, il brand make-up con attivi skincare che mutua l’esperienza di Veralab garantendo elevata qualità e performance delle formule, unita alla facilità di utilizzo.





Posizione:

Per il nostro team e-commerce siamo alla ricerca di un/una Data & Customer Intelligence Manager da inserire con l’obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo aziendale e trasformare dati e insight in decisioni di business concrete.

La risorsa sarà responsabile dello sviluppo delle capability di Customer Intelligence, Analytics e Business Intelligence, supportando la crescita del canale digitale e l’evoluzione della customer experience attraverso un approccio data-driven.

Cerchiamo una figura con solide competenze analitiche e una robusto visione orientata al business, capace di collaborare efficacemente con i team CRM, Loyalty, Digital Product ed Ecommerce per trasformare insight e comportamenti in azioni misurabili e ad alto impatto.

Principali responsabilità:
- Definire e guidare le strategie di Customer Intelligence, sviluppando modelli di analisi avanzata per comprendere il co

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