Junior GCP Data Engineer

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Overview
In questo ruolo lavorerai sulla Data Platform GCP, sviluppando pipeline batch e real-time per trasformare e preparare dati strutturati e non strutturati. Sarai indipendente in acquisizione, cleansing, masking, gestione di null e outlier, e costruzione di KPI di qualità, fornendo dataset utili a data scientist, BI e sistemi di store relazionali o NoSQL. Avrai responsabilità nell’ottimizzare modelli di ML in scala e integrarli in flussi automatizzati. Infine, offrirai advisory su servizi GCP e contribuirai alla crescita della community tecnica interna.

Retribuzione / Benefits
- lavoro agile con possibilità di remoto
- Banca Ore Solidale
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piattaforme per benessere psicofisico
- piano welfare integrativo

Responsabilità
- Gestire pipeline di elaborazione dati su piattaforma GCP (batch/streaming)
- Coprire acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati
- Preparare dati per Data Scientist, BI e applicativi esterni
- Ricevere,



ottimizzare e schedulare modelli di Machine Learning per esecuzione su larga scala
- Fornire advisory su servizi GCP e ottimizzazione delle soluzioni per i clienti
- Contribuire alla documentazione, riuso di componenti e miglioramento delle performance
- Costruire relazioni con clienti, vendor e partner
- Contributo attivo a community, scouting e nuovi soluzioni

Requisiti fondamentali
- Esperienza su piattaforme dati basate su cloud
- Conoscenza di Google GCP e servizi correlati (DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex)
- Conoscenza concetti di Data Lake, Data Warehouse, Data Governance, Data Mesh
- Progettazione di data model e sviluppo di data pipeline ETL/ELT
- Conoscenza di SQL, Java, Python, o simili
- Conoscenza di BigQuery, Cloud SQL, Firestore o simili
- Orientamento al cliente e capacità di advisory
- Collaborazione cross‑functional e abilità comunicative
- Adattabilità e predisposizione al lavoro in contesti dinamici
- DataFlow
- Composer
- Data Fusion

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