Junior AI Engineer- BIP AI LAB
Pubblicato il 04-10-2026 - BIP in Puglia
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
Junior AI Engineer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
- Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
- Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud (Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI).
- Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud e orchestrate tramite Kubernetes o servizi managed.
- Partecipare alle attività di model monitoring, gestione del drift, retraining automatico e logging delle predizioni.
- Lavorare con team cross-funzionali (Data Scientist, Data Engineer, Cloud Architect) per garantire affidabilità e qualità dei sistemi AI in produzione.
- Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI nella fase di deployment e osservabilità dei modelli.
Requisiti principali
- Fino a 2 anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.
- Buona conoscenza di Python e familiarità con almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti base di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
- Conoscenze di base di almeno