Ingegnere informatico esperto ai
Pubblicato il 04-10-2026 - Anonymous in Italia
Il nostro cliente Azienda edile consolidata, attiva nella ristrutturazione, nella manutenzione e nella riqualificazione energetica di edifici residenziali e commerciali. Opera su commesse private e, in parte, su gare pubbliche, con un approccio tecnico e orientato alla qualità dell'esecuzione. Ruolo Ingegnere informatico con esperienza AI, punto di riferimento per progettare e mettere in produzione soluzioni concrete a supporto dell'ufficio tecnico, commerciale e di commessa: dal computo e dal preventivo all'analisi documentale, fino a strumenti Gen AI utilizzabili da profili non tecnici.
Responsabilità
Mappare i processi aziendali (preventivi, capitolati, computi, schede impianto, SAL, assistenza) e individuare use case AI ad alto impatto Sviluppare e integrare soluzioni di machine learning e generative AI su dati tecnici e documentali (offerte, computi, schede prodotto, layout copertura, anagrafiche commessa) Costruire assistenti e workflow su LLM (RAG su documentale interno, draft di preventivi/relazioni, classificazione richieste, supporto all'ufficio tecnico)
Collaborare con geometri, preventivisti, commerciali e responsabile di produzione per tradurre esigenze di cantiere e di commessa in strumenti usabili Integrare i modelli con gli applicativi già in uso (gestionale, Excel, cartelle di progetto, eventualmente CRM/ERP) tramite API e automazioni Portare le soluzioni dal prototipo all'uso quotidiano: qualità, tempi di risposta, costi, manutenzione e formazione degli utenti Definire regole minime di qualità dato, privacy e tracciabilità, coerenti con un'impresa edile (commesse, fornitori, clienti) Monitorare adozione ed effetti sul lavoro (tempi di offerta, errori di computo, recupero documentale) Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM affini Esperienza di almeno 4–6 anni in sviluppo software, di cui almeno 3 su progetti AI/ML o Gen AI usati in produzione Ottima padronanza di Python e stack AI di mercato (Py Torch e/o Tensor Flow, Huggin