Machine Learning Engineer
Pubblicato il 04-10-2026 - agap2 Italia in Roma
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
La risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.
La figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.
Il ruolo prevede una resistente componente tecnica e sperimentale,
dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull'AI.
- Raccogliere, analizzare e preparare dataset per l'addestramento dei modelli.
- Effettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.
- Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
- Lavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.
- Sperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.
- Definire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.
- Analizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
- Ottimizzare i modelli e i relativi parametri.
- Collaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI.
- Documentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti.
- Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classi