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Data Scientist

Pubblicato il 04-10-2026 - Bip Italia in Italia

Questa posizione è in Bip Italia Riassunto dell'occasione da parte della Joinrs AI : Bip Italia ricerca un Data Scientist - Generative AI con laurea specialistica in ingegneria informatica, matematica, informatica, statistica o discipline STEM. Il ruolo prevede lo sviluppo avanzato di modelli di generative AI e l'applicazione di tecniche di data science su dati non strutturati per supportare processi decisionali strategici. I candidati ideali vantano esperienza tra 3 e 6 anni e competenze approfondite in machine learning, NLP, computer vision e tecnologie correlate. L’offerta prevede una RAL da €34.000 a €48.000 lordi annui , con benefit quali formazione continua, lavoro agile e programmi di welfare. Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia. Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Data Scientist - Generative AI Quale sarà la tua sfida? Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn),



e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere. Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi. I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science. I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning

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