Data-architect

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Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull'Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno previsti per ciascuna persona; Mobilità e occasione internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall'estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare. Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect Nello specifico, ti occuperai di: Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. Data Hub,



Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie Interfaccia con il Semantic Layer e con l'AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI Collaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso sicuro ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud Competenze professionali: 6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterpr

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