Data Analyst – Python
Pubblicato il 04-10-2026 - Altro in Milano
CHI SIAMO
ADENTIS Italia
ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Ruolo: Data Analyst – Python & NoSQL
Modalità: Hybrid (Milano, 3 giorni in presenza)
IL TUO RUOLO
Per un rilevante progetto in ambito assicurativo, siamo alla ricerca di un Data Analyst con solide competenze informatiche e particolare attenzione alla qualità, consistenza e correttezza del dato.
La risorsa sarà inserita all'interno di un contesto aziendale in forte crescita, interessato da nuove acquisizioni e dalla conseguente evoluzione dei propri sistemi e processi di gestione del dato.
Il ruolo prevede attività operative sul dato attraverso Python, gestione e manipolazione di file JSON e utilizzo di database MongoDB/NoSQL.
Attività:
Analisi, verifica e controllo della qualità dei dati;
Identificazione e gestione di anomalie, inconsistenze e problematiche sui dati;
Manipolazione, trasformazione e validazione dei dati tramite Python;
Lettura, gestione ed elaborazione di file JSON;
Interrogazione e gestione di database MongoDB e NoSQL;
Supporto alle attività di integrazione e trasformazione dei dati;
Analisi di dataset provenienti da sistemi e fonti differenti;
Collaborazione con i team tecnici e funzionali per garantire correttezza e affidabilità delle informazioni;
Supporto alle attività legate all'evoluzione dei sistemi a seguito della crescita aziendale e di nuove acquisizioni;
Troubleshooting relativo a problematiche di dati e integrazione.
Requisiti:
Esperienza in attività di Data Analysis, Data Management o ru