STAGE Junior Data Engineer – Sviluppo Pipeline

04 ott - Milano
Randstad Italia

Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia è orgogliosa di presentare una stimolante occasione di tirocinio.

Realtà: Azienda multinazionale leader nei materiali plastici ad alte prestazioni per l'isolamento termico.

Ruolo: Junior Data Engineer.

Sede e modalità di lavoro: Cusago (MI) - ON SITE.

Orario di lavoro: Dal Lunedì al Venerdì, Full time.

Fascia rimborso spese: 400€ - 800€

Tipo contratto: Stage curricolare/extracurricolare.

Il/la tirocinante sarà coinvolto/a nello sviluppo e nell'estensione della pipeline dati, lavorando con notebook PySpark, integrazione con SAP Business One e strumenti Power BI/Power Query. Il progetto adotta un approccio AI-assisted: il tirocinante utilizzerà strumenti di AI generativa (es. Copilot, Claude) come supporto attivo nello sviluppo di codice, nella scrittura di trasformazioni dati e nella documentazione tecnica, imparando a lavorare in modo efficace in un flusso di lavoro moderno "human-in-the-loop" tra sviluppatore e assistente AI.





Attività previste:
- Sviluppo e ottimizzazione di notebook PySpark per il layer Silver/Gold
- Estensione della pipeline con nuove fonti dati (dati anagrafici articoli, dati vendite Italia/Francia)
- Collaborazione nella progettazione di modelli Power BI a valle della pipeline Fabric
- Utilizzo di strumenti AI-assisted per accelerare sviluppo, debugging e documentazione

Requisiti:
- Conoscenza della lingua inglese e/o francese
- Laureato/a o Laureando/a in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale o corso affine
- Basi di Python (preferibile familiarità con PySpark o Spark)
- Interesse per data engineering, cloud (Azure) e strumenti di AI generativa

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto

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