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Data Engineer/Inżynier Big Data

Pubblicato il 04-10-2026 - Unipoltech in Italia

UnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l’auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Datada inserire nel contesto dell’Area Servizi Informatici della società con il ruolo di: Sede di lavo ro: Bologna / Milano / Firenze / Torino
Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech, sarà incaricato delle seguenti attività:
Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;




Precedente esperienza competente nel ruolo di Big Data Engineer;
Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
Completano il prof

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