Search & Generative Engine Optimization Specialist (SEO/GEO)
Pubblicato il 04-10-2026 - Reply in Lodi
Overview
In questa posizione supporti la crescita organica dei brand tramite strategie SEO/GEO avanzate, integrando tecnologie e dati per evolvere dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization. Lavorerai su progetti strutturati ad alto impatto, collaborando con team cross‐funzionali e trasformando insight in azioni concrete per migliorare la visibilità online. Avrai l'possibilità di sperimentare AI, automazioni e nuove metodologie di ricerca, contribuendo al percorso di trasformazione digitale dell'azienda.
Retribuzione / Benefits
- Career path e crescita interna
- Formazione continua
- Ambiente di lavoro orientato all'innovazione
- Vantaggi della community Reply
- Retribuzione LORDA annuale 30.000–42.000 EUR
- CCNL Metalmeccanica Industria (livello C3)
Responsabilità
- Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page)
- Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI
- Condurre audit tecnici, keyword research, analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis
- Lavorare con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni
- Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative
- Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione
- Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all'evoluzione della Search
Requisiti fondamentali
- 2+ anni di esperienza in ambito SEO (tecnico e semantico)
- Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics
- Buone capacità di analisi dei dati e uso avanzato di Excel
- Conoscenza di HTML e CSS
- Inglese professionale (scritto e parlato)
- Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie di Search
- Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini
- Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automat