Specialist Underwriting Analyst

04 ott - Roma
iQera Italia

CHI SIAMO:
iQera Italia S.p.A. è una società italiana leader nel settore del Recupero Crediti, Real Estate, Due Diligence e Outsourcing di processi aziendali.
Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi.
È attiva nel mercato italiano degli NPL (Non Performing Loans) e UTP (Unlikely to Pay) come branch locale di iQera Group e come Servicer specializzato nella gestione integrata del credito e dei beni immobiliari.
Cerchiamo, per la nostra sede di Roma, una figura da inserire con il ruolo di Specialist Underwriting Analyst all'interno della divisione PORTFOLIO & DATA MANAGEMENT.
COSA FARAI:
- Gestione progetti e attività di analisi di portafogli NPL;
- Attività di Underwriting su singoli posizioni o su portafogli NPL;
- Attività di PMO nelle due Diligence e Business Plan su portafogli NPL;
- Creazione, adattamento ed esecuzione di modelli statistici di interpretazione dei dati;
- Creazione di report e documenti con i risultati delle analisi da presentare ai clienti interni ed esterni;




- Valutazione/pricing dei portafogli.

I TUOI REQUISITI:
- Laurea magistrale in discipline tecniche, preferibilmente in Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica e Scienze Statistiche;
- Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo;
- Ottima conoscenza dei metodi di analisi dei Big Data e dei tool di analisi (Excel, R, Phyton, Sas);
- Ottima conoscenza di data visualization;
- Buona capacità nella modellazione dei dati;
- Ottima conoscenza in ambito statistico;
- Buon team working e problem solving, ottimo orientamento al risultato;
- Flessibilità e forte motivazione;
- Ottima conoscenza della lingua inglese (C1 CEFR, da testare in sede di colloquio). xivgfpx

DA NOI TROVERAI:
- Ambiente di lavoro internazionale;
- Opportunità di crescita qualificato;
- Formazione continua;
- Contratto di lavoro a tempo pieno e a tempo indeterminato, CCNL Commercio, Fascia Retributiva (RAL) € 32.000-€ 45.000.

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