Business&Technology Consultant
Pubblicato il 04-10-2026 - PwC Italy in Italia
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come: Business&Technology; Consultant - Fashion&Luxury; Your Perspectives
Entrerai nel team che accompagna i principali brand del Fashion & Luxury nella trasformazione dei propri processi e della propria architettura informativa: dal disegno del modo di lavorare a tendere fino alla scelta e all’implementazione delle soluzioni tecnologiche che lo rendono possibile.
Lavorerai a diretto contatto con i decision maker dei nostri Clienti su temi concreti — sviluppo prodotto, pianificazione, produzione, supply chain, omnicanalità, retail — traducendo obiettivi strategici in modelli operativi, requisiti e architetture applicative e dati. L’intelligenza artificiale è parte integrante di questo percorso: sia come leva di trasformazione per i nostri Clienti, sia come strumento che utilizziamo quotidianamente per rendere più veloce ed efficace il nostro lavoro di analisi e delivery.
Il confronto costante con le competenze del nostro Network, in Italia e all’estero, ti darà accesso a metodologie,
strumenti ed esperienze difficilmente replicabili altrove. A chi dimostra qualità, autonomia e capacità di prendersi responsabilità, il contesto offre spazio per crescere rapidamente e per costruire un proprio percorso.
Nello specifico, ti occuperai di:
- Disegnare i processi core del Fashion & Luxury (sviluppo prodotto, pianificazione, produzione, logistica, vendite wholesale e retail, customer management) applicando metodologie di business process reengineering, con una visione end-to-end e consapevolezza delle soluzioni applicative a supporto (PLM, ERP, MES, APS, PIM, OMS, WMS, CRM, POS);
- Definire il target operating model a partire dalle linee guida strategiche del Cliente: ruoli, responsabilità, modelli di governance e capability necessarie a sostenere l’evoluzione del business;
- Disegnare architetture applicative e informative (enterprise architecture, integrazioni, modelli dati), valutando scenar