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DevOps Engineer a Milano – Full Remote

Pubblicato il 04-10-2026 - CGM Consulting in Padova

DevOps Engineer a Milano – Full Remote## Città
Sta pensando di candidarsi? Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'possibilità.
- Full Remote ,
- Milano## Categoria
- DevOps & Cloud## Cerchiamo DevOps Engineer a Milano
- Full Remote con le seguenti caratteristicheCerchiamo un/una DevOps Engineer a Milano con esperienza mid/senior per lavorare su pipeline CI/CD, containerizzazione e orchestrazione Kubernetes in contesti strutturati.

Il ruolo è orientato alla progettazione e all'analisi di soluzioni di build, test e deployment, con attenzione a continuità operativa, efficienza delle pipeline e promozione della cultura DevOps.
Sede: Milano (modalità Full Remote).## Requisiti richiesti
- Esperienza mid/senior, con almeno 3 anni nel ruolo di DevOps Engineer o ruolo equivalente
- Esperienza avanzata nella creazione e gestione di pipeline con Azure DevOps, GitHub Actions o GitLab CI
- Ottima conoscenza di Docker
- Ottima conoscenza di Kubernetes
- Esperienza con AKS (Azure Kubernetes Service)




- Capacità di progettare soluzioni di build, test e deployment
- Esperienza nel monitoraggio applicativo e nella continuità operativa
- Capacità di interfacciarsi con stakeholder per tradurre requisiti di business in specifiche tecniche
- Mentalità analitica e orientamento al problem solving complessoInvia il tuo curriculum## Conoscenze/Esperienze gradite
- Esperienza in contesti enterprise con pipeline articolate e processi di delivery complessi
- Familiarità con pratiche di observability e monitoraggio end-to-end
- Esperienza nel miglioramento di standard DevOps e governance tecnica
- Capacità di definire linee guida e best practice di automazione## Mansioni previste
- Progetterai e analizzerai soluzioni di build, test e deployment per applicazioni e servizi
- Realizzerai e gestirai pipeline CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o GitLab CI
- Lavorerai su containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes, in pa

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