Data Analyst

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Chematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un attuale data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business.Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.L’aziendaChematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell’ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Opera attraverso 9 centri geografici ben integrati, con sede centrale nel Nord Italia.Chematek è un’azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni. La società ha la missione di sviluppare i mercati e commercializzare prodotti differenziati e di eccellenza nei propri settori di riferimento, garantendo al contempo un servizio e una consegna eccellenti, solidi e affidabili alla propria ampia clientela globale.Descrizione del ruoloLa risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione,



partecipando attivamente alla costruzione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.Mansioni e responsabilitàProgettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data LeadCostruire e ottimizzare pipeline ADF per l’ingestion da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativiSviluppare report e dashboard su Power BI per le divisioni aziendaliApplicare modelli ML su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativaGarantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge transferRequisiti del candidato5–8 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer)Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenteSnowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC di baseSQL avanzato xysqume – window functions, CTE, ottimizzazione query su larga scaladbt (data build tool) – modelli, tests, documentazione, lineagePython – pandas, numpy, scripting di automazione e data prepPower BI o Tableau (almeno uno a livello operativo; conoscenza dell’altro apprezzata)Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault di basePlus apprezzati: ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business CentralItaliano ed inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale)Disponibilità a lavorare in full presence – San Vittore Olona, Milano#J-18808-Ljbffr

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