Data & Ai Infrastructure Engineer

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Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.Legga attentamente tutte le informazioni su questa opportunità, quindi utilizzi il pulsante di candidatura sottostante per inviare il suo CV.Siamo alla ricerca di un/una Data & AI Infrastructure Engineer.Competenze tecniche richiesteGoogle Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM)Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine LearningPythonSQLDockerKubernetesGitMLOps e pipeline CI/CD per Machine LearningInfrastructure as Code (Terraform)Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzatiIntegrazione tra piattaforme dati e servizi di calcoloMonitoraggio, tracciabilità e governance dei modelliTroubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzatoAttività principaliSupportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/MLConfigurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AIAmministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container DockerGestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzatoCollaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CDGarantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AIValutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovativeSupportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi CloudDocumentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interneBackground idealeLaurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini)Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps,



Platform Engineering o Data EngineeringEsperienza nella gestione di ambienti Google Cloud PlatformConoscenza degli strumenti di orchestrazione container e Infrastructure as CodeBuona conoscenza dell'inglese tecnicoEsperienza in contesti enterprise o consulenziali costituisce titolo preferenzialeCostituiscono un plusEsperienza con LLM e piattaforme GenAI (Hugging Face, Ollama, vLLM)Conoscenza di LangChain e LlamaIndexEsperienza su AWS, Azure o ambienti multicloudCompetenze su GPU, TPU, CUDA e Triton Inference ServerEsperienza con Kubeflow, Ray, Spark o SlurmCompetenze FinOps e Cloud Cost OptimizationEsperienza in contesti bancari o regolamentatiCosa Offriamo: CCNL Commercio, Tempo Indeterminato, RAL 5 € commisurata all'esperienza e alle competenze maturate, buoni pasto da 6,00€.Modalità di lavoro: ibrida.Agevolazioni: accesso a corsi di formazione tecnica e soft skills, certificazioni professionali, convenzioni welfare e partecipazione a progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Artificial Intelligence.Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il proprio piano di sviluppo professionale insieme al Manager, attraverso percorsi di crescita personalizzati, learning path dedicati e obiettivi annuali monitorati tramite un sistema strutturato di performance review. Lavorerai in un gruppo multinazionale che da anni figura nella classifica delle World's Most Ethical Companies. Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, garantendo una valutazione oggettiva e trasparente dei propri standard.Il nostro non è solo uno slogan: crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso percorsi concreti di crescita professionale e personale.NOTE LEGALI:Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. xysqume I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. n.445 del 28.12.2000.Annuncio valido fino a: 31-Dec-2026#J-18808-Ljbffr

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