Responsabile Data & Ai - Trasformazione Digitale

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Settore: IT - Management Categoria: Servizi bancari e finanziari Luogo di lavoro: RomaLa preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.Per nostro cliente, azienda finalecaratterizzata da una robusto attenzione alla digitalizzazione, alla qualità dei dati e alla modernizzazione dei propri sistemi informativi, siamo alla ricerca di un/a Responsabile Data & AI - Trasformazione Digitale.MissioneLa risorsa sarà inserita in un'area dedicata ai sistemi informativi, con il compito di guidare la trasformazione digitale dell'organizzazione. Contribuirà alla definizione della strategia dati e allo sviluppo di modelli avanzati in produzione, assicurando la progettazione, l'evoluzione e l'ottimizzazione di soluzioni data-driven e di intelligenza artificiale a supporto dei processi core aziendali.Attività principaliCoordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.Progettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.Gestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).Collaborare con funzioni aziendali per identificare opportunità di automazione e miglioramento.Realizzare pipeline dati end-to-end: raccolta, trasformazione,



feature engineering, training, deployment e monitoraggio.Ottimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.Definire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.Documentare soluzioni, linee guida e best practice per l'utilizzo di dati e AI.Supportare la formazione interna su temi data & AI applicati ai processi aziendali.Profilo idealeLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.Almeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.Solida esperienza in data modeling, data quality, data governance.Competenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.Ottima padronanza di Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).Capacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili. xysqume Buona conoscenza dell'inglese tecnico.InquadramentoContratto CCNL Commercio - livello QuadroRAL indicativa: 6 € + componente variabile della retribuzione come determinato da policy interneSede: Roma Centro#J-18808-Ljbffr

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