04 ott - Roma
Wyser
Settore: IT - Management Categoria: Servizi bancari e finanziari Luogo di lavoro: Roma Per nostro cliente, azienda finalecaratterizzata da una forte attenzione alla digitalizzazione, alla qualità dei dati e alla modernizzazione dei propri sistemi informativi, siamo alla ricerca di un/a Responsabile Data & AI - Trasformazione Digitale. Missione La risorsa sarà inserita in un'area dedicata ai sistemi informativi, con il compito di guidare la trasformazione digitale dell'organizzazione.
Contribuirà alla definizione della strategia dati e allo sviluppo di modelli avanzati in produzione, assicurando la progettazione, l'evoluzione e l'ottimizzazione di soluzioni data-driven e di intelligenza artificiale a supporto dei processi core aziendali. Attività principali Coordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi. Progettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
Gestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, Io T, dati di mercato, sistemi gestionali). Collaborare con funzioni aziendali per identificare occasione di automazione e miglioramento. Realizzare pipeline dati end-to-end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.
Ottimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità. Definire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
Documentare soluzioni, linee guida e best practice per l'utilizzo di dati e AI. Supportare la formazione interna su temi data & AI applicati ai processi aziendali. Profilo ideale Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini. Almeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati. Solida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
Competenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL. Ottima padronanza di Python (pandas, scikit‐learn, Py Torch/Tensor Flow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus. Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning). Capacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili. Buona conoscenza dell'inglese tecnico.
Inquadramento Contratto CCNL Commercio - livello Quadro RAL indicativa: 60.000 - 65.000 € + componente variabile della retribuzione come determinato da policy interne Sede: Roma Centro
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