05 ott - Marcon
Capgemini
.Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
Dato che un elevato numero di candidati potrebbe essere interessato a questa posizione, si assicuri di inviare il suo CV il prima possibile.
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Deep Learning e architetture RAG.Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.LE TUE CARATTERISTICHEEsperienza con Hyperscaler (Ex.
Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex.
Databricks, Snowflake).Conoscenza di Python e Pyspark.Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning.Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.Sviluppo di API (ex.
FastAPI).Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio.Buona conoscenza della lingua inglese.Costituiscono titolo preferenziale:Esperienza con Azure DevOps.Conoscenza di MLflow.Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex.
Docker e Kubernetes).PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOIRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entrambi, trover
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CM DI TARICCO GABRIELE & C