Senior Iot Data Engineer
Pubblicato il 03-10-2026 - Accenture Italia in Torino
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando
sviluppo software
,
ingegneria industriale
,
architettura tecnologica
e
site reliability
, end-to-end.
Siamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di
Data Platform
per
sistemi embedded e IoT
, con resistente orientamento all'innovazione e alla qualità dei dati.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati
Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow)
Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg)
Modellazione dati (relazionale e dominio-driven),
metadata management e validazione dati
Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI)
Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B********,74€ e ******€
B********,87€ e ******€
Le tue caratteristiche
Esperienza di almeno 3 anni in modellazione dati, data contracts, metadata management e data quality by-design
Conoscenza di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet, Delta, Iceberg)
Familiarità con architetture Lakehouse/Mesh, governance & privacy, schema registry
Esperienza con protocolli embedded/IoT (MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, CAN, UART, SPI, I2C) e networking (TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy)
Buona conoscenza della lingua inglese
Laurea in discipline STEM